Les microservices permettent de tout découper en petites entitées autonomes, mais comment garder une cohérence lors des multiples déploiements?

Drôle d’ambiance autour de Kubernetes, en ce moment. Le Docker bashing à toujours la cote : des gens avec des avis tranchés, qui ont réussi avec arrogance, là où LXC pataugeait depuis toujours, pour finalement aboutir à une norme et des spécifications. Mais, en même temps, Kubernetes, qui est prêt pour la prod, lui, est encensé, attendu comme le messie.

Google part conquérir l’hébergement Internet et veut éradiquer les DSI avec toute la finesse d’un tapis de bombes.

Les logs ne servent pas qu’à remplir les disques, mais dans tous les cas, ce n’est pas aux humains de lire tout ça.

Les RPC sont les héraults de l’informatique maintenant distribué.

Les conteneurs permettent d’isoler les ressources utilisées par des services, et avec un peu de discipline, offrent la promesse d’utiliser au mieux un groupe de machines. Mais comment assurer de la persistence dans cet environnement mobile?

Si vous aimez jouer au buzzword bingo, vous avez bien remarqué que Docker est un mot compte triple. Vous allez l’adorer, le détester, ou adorer le détester. Comment un machin si récent peu déclencher autant d’engouement ? Pourquoi les gros du cloud (abrégé en GDC) se prosternent devant lui, ou monte une équipe pour lui casser les genoux et lui rappeler sa place?

GraphQL est une rafraichissante invention de Facebook permettant de manipuler un modèle de donnée en passant par un petit tuyau. Ciblant clairement les applications smartphones (webs ou natives), GraphQL remet à plat tout un tas d’habitudes et de cargo cult.

La grande bataille de la gestion de process entre Systemd et Docker

C’est dur de traduire le mot anglais “disruption”. Boulversement semble être le terme le plus approprié. Golang fait partie des éléments “bouleverseurs” de l’informatique.